基于改进KNN边缘滤波算法的陶瓷绝缘子表面检测研究

来源：电子测量技术杂志2024年第1期北京时间：

作者：朱梓清，刘小峰

单位：1.常州工程职业技术学院 常州 213001; 2.河海大学 常州 213001

摘要：高压线上陶瓷绝缘子全表面检测是保证其质量的重要一环，由于其表面复杂，目前主流是人工检测，漏检、错检无法避免。用带有机器视觉的自动化装置来检测陶瓷绝缘子是近年来的趋势，本文针对绝缘子的气泡、裂纹等主要缺陷进行识别，提出最优滤波器方法加大气泡缺陷对比度，对气泡ROI进行定位和提取，通过改进KNN边缘滤波来预处理图片，对裂纹进行定位识别，最后通过特征进行筛选。该方法能够快速、准确地识别陶瓷表面缺陷特征，识别效率在200 ms以内，识别率达到了98.2%，满足高压线陶瓷行业的精度需求。

关键词：视觉检测;陶瓷绝缘子;表面缺陷检测