基于ISODATA改进K均值聚类算法的NLOS识别技术

来源：电子测量技术杂志2024年第4期北京时间：

作者：韦子辉，廖戈，李明轩，周敬仪，董鹏

单位：河北大学质量技术监督学院 保定 071002

摘要：针对超宽带信号中非视距误差造成定位系统定位偏差的问题，提出了一种改进无监督算法的NLOS识别技术。本文提取信道脉冲冲激响应波形的8种特征参量，选择主成分分析算法对多维特征进行降维处理；采用基于迭代自组织数据分析法改进的K均值聚类算法，自适应地选择K值来区分视距和非视距信号；最后，结合特征参量的冗余性、相关性对分类结果进行判别。实验结果表明，该方法能有效地识别出NLOS信号，且具有较好的环境适应性，识别准确度达到95%。

关键词：超宽带定位;非视距识别;无监督算法;信道冲激响应

基金资助：国家自然科学基金(62173122)、保定市科技计划项目(2272P007)资助