RFID标签防碰撞中有界成分分析算法的优化

来源：电子测量技术杂志2024年第24期北京时间：

作者：王玲，骆忠强

单位：1.四川轻化工大学自动化与信息工程学院 宜宾 644000; 2.四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室 宜宾 644000

摘要：为了更好地解决RFID系统的欠定防碰撞问题，基于盲源分离的方法从初始化分离矩阵的角度对分离算法进行了优化。由于混合矩阵确定了源信号与观测信号之间的线性映射关系，直接影响了分离算法的收敛性和分离结果的质量，因此初始混合矩阵的选择对算法的性能和有效性至关重要。利用连续非负投影算法计算出初始的混合矩阵，摒弃传统的随机初始化，避免了算法陷入局部最优解。由于RFID的标签信号都是有界的，因此在下一步使用有界成分分析算法从混合信号中将标签信号分离出来。仿真结果表明，此算法相较于传统有界成分分析算法的分离相似度在低信噪比下提升了3.05%，比常用的非负矩阵分解算法提高了6.64%的分离准确率。其较低的误码率也表明系统在数据传输或接收过程中能够有效地处理干扰和噪声，从而减少数据错误的发生。

关键词：RFID;欠定;防碰撞;连续非负投影算法;有界成分分析

基金资助：国家自然科学基金（61801319）、四川省科技厅项目（2020JDJQ0061，2021YFG0099）、四川轻化工大学研究生创新基金（Y2023273）、四川轻化工大学科研创新团队项目（SUSE652A011）资助