一种基于TLC改进的抖动分解算法

来源：电子测量技术杂志2025年第17期北京时间：

作者：张振声，赵同刚，高子昂

单位：北京邮电大学电子工程学院 北京 100876

摘要：抖动是限制电路系统性能上限的重要原因之一，对抖动的各个成分进行分解很有必要。传统的时间延迟相关抖动分解算法在分解结果的准确性、稳定性以及运算的时效性上均存在不足。本文结合最小二乘法提出了一种拟合方法，能够有效地从受到随机性抖动成分影响的TLC函数中提取出抖动分量信息，从而避免了随机性数据对方程组的影响，增强了算法的稳定性。同时，引入FFT算法，使TLC算法能够更准确、高效地分解出抖动分量的频点信息，减少了算法的运行耗时。为验证改进算法的有效性，本文设计实验将所提出的改进算法与已有的改进算法进行对比。实验结果表明，改进的TLC算法分解出的抖动参数结果更准确，稳定性大约提升了41%~54%，时效性大约提升了52%~68%。

关键词：TLC;抖动分解;最小二乘法;FFT

基金资助：国家重点研发计划（2022YFF0707104）项目资助