基于Logistic回归和DEA的水资源供需月风险评价模型及其应用
来源：自然资源学报杂志2016年第1期北京时间：
作者：钱龙霞1</sup>， 张韧1</sup>， 王红瑞2，*</sup>， 汪杨骏1；
单位：1. 解放军理工大学气象海洋学院,南京 211101; <br/>2. 北京师范大学水科学研究院,水沙科学教育部重点实验室,北京 100875],fundList_en:[National Natural Science Foundation of China, No; 51479003 and 51279006
摘要：我国城市水资源供需研究多集中在供需平衡分析方面,而忽略了供需风险的研究。针对这一问题,论文从危险性、脆弱性和损失的角度构建水资源供需风险指标体系,建立了危险性和损失的函数表达式,并且考虑了随机性对损失的影响。利用Logistic回归模型模拟供水量和需水量系列的概率分布,建立了基于数据包络分析的水资源供需风险评价模型,对2020年北京市水资源供需月风险进行定量评价。结果表明：在1956—2012年的来水条件下,北京市月风险具有明显的季节变化特征,其中春季和夏季的风险系数值比较小,在0.4左右波动,秋季的风险系数值较大,基本在0.4到0.6之间波动,冬季的风险系数值最大,在0.6到1之间波动,如果不采取一些措施进行风险调控,1—10月的水资源供需风险会不断增大;利用再生水和南水北调水后,1—12月的风险均有了大幅度的降低,但是1—10月和12月的风险仍然有增大的趋势。
关键词：危险性, 脆弱性, 损失, 水资源供需月风险, Logistic回归, 数据包络分析
基金资助：国家自然科学基金项目（51479003,51279006）
