《自然资源学报杂志》发表论文赏析
作者:高思远1; 崔晨风2, 1*, *; 范玉平1;
单位:1. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100;<br/> 2. 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072],fundList_en:[National International Scientific and Technological Cooperation Project, No.2014DFG72150; National Natural Science Foundation of China, No.51279166; State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science Open Fund, No.2011B083
摘要:论文利用青海东部农业区内的12个气象站2003—2005年气象资料,应用Penman-Monteith公式计算得到各站逐旬的ET0值,并进一步研究其与高程(DEM)、地表温度(LST)及归一化植被指数(NDVI)3个因子之间的关系,提取遥感数据并耦合到时间分辨率为旬,空间分辨率为1 km,将其与计算所得ET0建立多元反演模型。由于3个自变量因子之间存在着很强的相关关系,LST与NDVI间判定系数R²平均在0.7左右,不能直接用最小二乘回归方法建立模型。为有效避免自变量间相关性对模型的影响,研究中采用岭估计方法建模。结果表明,通过岭估计建立2003年10~33旬区域二元模型反演最低精度达76.19%,区域三元模型反演最低精度也有83.54%。与传统方法所建模型相比,检查点均方根误差减小约1.1,反演最低精度提高11%左右,能满足实际应用需求。
关键词:参考作物蒸发蒸腾量,遥感反演模型,岭估计,青海省东部农业区
基金资助:国家国际科技合作专项项目(2014DFG72150); 国家自然基金面上项目(51279166); 水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金(2011B083)