基于植被指数的GF-1与Landsat-OLI石漠化识别能力对比评价

来源：自然资源学报杂志2016年第11期北京时间：

作者：朱大运, 熊康宁*； 肖华, 蓝家程,

单位：贵州师范大学喀斯特研究院/国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵阳 550001],fundList_en:[“13th Five-Year” National Key Research and Development Plan, No.2016YFC0502601; Science and Technology Fund of Guizhou, No.〔2016〕1101 and 〔2015〕2111; Doctor Research Fund of Guizhou Normal University in 2016

摘要：植被指数是运用多源遥感影像提取石漠化过程中的主要参考指标之一。为了在石漠化提取中选择最优植被指数,论文以GF-1和Landsat-OLI为源数据,运用欧氏距离对多种植被指数在石漠化提取过程中的可分性和类型识别能力进行了定量的对比评价。结果表明：Landsat-OLI在石漠化与非石漠化、不同等级石漠化信息提取的可分性上略优于GF-1,共有71个参数的欧氏距离大于等于阈值1.56;通过植被指数光谱特征,可以对非岩溶区与石漠化地区进行较好的区分,其类型间欧氏距离普遍高于阈值;然而由于相邻等级石漠化之间植被覆盖率存在渐近式过渡关系,在遥感影像上光谱反射率接近,比间隔等级石漠化更加难于区分。在石漠化类型识别能力方面,波段差和比方法优于单一光谱指数。对于GF-1和Landsat-OLI而言,石漠化信息提取中推荐使用的最优植被指数均为NDVI,其次为GRNDVI。

关键词：最优植被指数,石漠化,欧氏距离,GF-1,Landsat-OLI

基金资助：国家“十三五”重点研发计划（2016YFC0502601）; 贵州省科学技术基金（黔科合基础〔2016〕1101,〔2015〕2111）; 贵州师范大学2016年博士科研启动基金