天山山区TRMM降水数据的空间降尺度研究
来源：自然资源学报杂志2018年第3期北京时间：
作者：范雪薇1； 刘海隆2,*；
单位：1. 石河子大学水利建筑工程学院,新疆 石河子 832003; <br/>2. 电子科技大学资源与环境学院,成都 611731],fundList_en:[National Natural Science Foundation of China, No. 51569027; XJCC Innovation Team of Geospatial Information Technology, No. 2016AB001.
摘要：山区降水是干旱区水资源的重要补给源,但由于山区地形复杂、监测困难造成资料缺乏,水文预报的误差较大。近年来,TRMM3B43降水数据得到了大量应用,但受其较低空间分辨率的影响,使得应用精度受到限制。论文以2001—2010年TRMM3B43数据为基础,结合提取的7个数字地形因子（经度、纬度、坡度、坡向、海拔、地形开阔度、地形起伏度）,构建了天山山区年、季的降水主成分-逐步回归降尺度模型。分析结果表明：主成分-逐步回归降尺度模型有效地将TRMM3B43数据的空间分辨率由0.25°×0.25°提高到1 km×1 km。通过站点实测降水数据对比验证,决定系数均在0.85以上,降尺度后的数据精度显著优于原始TRMM3B43数据。该方法对研究干旱区空间降水精细化具有一定参考意义。
关键词：降水,TRMM,降尺度,地形因子
基金资助：国家自然科学基金项目（51569027）; 兵团空间信息创新团队（2016AB001）
