基于Copula函数的茶园土壤铜锌空间协同效应研究
来源：自然资源学报杂志2018年第5期北京时间：
作者：董立宽1； 方斌1,2,3,*； 王晨歌1；
单位：1. 南京师范大学 a. 新型城镇化与土地问题研究中心, b. 地理科学学院,南京 210023; <br/>2. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023; <br/>3. 江苏省物质循环与污染控制重点实验室,南京 210023],fundList_en:[National Natural Science Foundation of China, No. 41271189 and 41671174; The Preponderant Subject Construction Project of Universities in Jiangsu, No. 164320H101.
摘要：揭示茶园土壤Cu、Zn空间协同效应对有效预防和治理土壤Cu、Zn污染,保障茶叶品质具有十分重要的作用。论文以江浙两地典型茶叶种植区为研究区,运用Copula函数对土壤Cu、Zn含量协同关系进行模拟、Kriging/IDW插值法进行空间估计、标准差椭圆模型进行空间效应分析。结果表明：1）研究区茶园土壤Cu、Zn含量二元频率直方图呈“J”型,具有上尾相关、下尾渐近独立的特征,其上尾相关系数λup及Kendall、Spearman秩相关系数分别为0.345 4、0.273 5、0.396 0,表明二者具有显著的正向相关性,建议加强土壤Cu、Zn含量监测,提升预警,避免复合污染;2）土壤Cu、Zn含量整体水平协同程度较高,局部因不同主导因子影响协同程度较低,应强化土壤Cu、Zn污染全域协同治理及局地因情施策的效果;3）Copula函数、Kriging/IDW估计以及标准差椭圆模型测算结果能相互印证,3种方法结合可更全面客观地反映两者的空间协同效应,为土壤Cu、Zn污染防治提供参考依据。
关键词：土壤铜锌,协同关系,Copula函数,标准差椭圆模型,空间效应
基金资助：国家自然科学基金项目（41271189,41671174）; 江苏高校优势学科建设工程资助项目（164320H101）
