基于POI大数据的重庆主城区多中心识别
来源：自然资源学报杂志2018年第5期北京时间：
作者：段亚明1； 刘勇2,*； 刘秀华1； 王红蕾1；
单位：1. 西南大学资源环境学院,三峡库区土地利用-重庆涪陵野外基地,重庆 400715; <br/>2. 重庆大学建设管理与房地产学院,重庆 400045],fundList_en:[National Natural Science Foundation of China, No. 41771534; The Science and Technology Innovation “Guangjiong” Project of Southwest University, No. 2016013.
摘要：我国大量城市在其规划中均提出多中心的空间发展战略,但多中心结构演变是否达到规划预期,能否通过有效途径识别多中心结构和功能,成为目前学术界研究的热点。相比于人口、用地、产业等传统调查和识别方法,城市大数据的出现为多中心识别提供了契机,尤其是基于POI（Point of Interest）大数据的分析比传统方法更加准确高效。论文以重庆主城区40余万条POI数据为基础,利用核密度分析、自然断点法和邻近分析等方法,根据整体及不同类型POI数据的空间分布特征与聚集程度,识别城市总体及不同职能的多中心结构及其影响范围。结果表明：重庆作为山地城市,在自然约束和规划引导下,呈现出明显的“多中心、组团式”结构。不同职能类型的城市中心也呈现明显的多中心分布特征。重庆的主副中心在内环以内集聚,但不同中心的发育程度及其空间聚集度差异显著。外围新兴的西永、茶园等副中心发展相对滞后,城市要素集聚功能有待加强。
关键词：城市空间结构,多中心,POI,重庆
基金资助：国家自然科学基金项目（41771534）; 西南大学资源环境学院“光炯”创新实验项目(2016013)
