基于理想点-可拓云模型的煤炭资源可持续力评价
来源：自然资源学报杂志2018年第9期北京时间：
作者：薛黎明1； 刘保康1； 郑志学2,*； 李长明1； 张水晶1； 朱琳龙1； 苏超1； 徐翠云3；
单位：1. 中国矿业大学（北京） 资源与安全工程学院,北京 100083; <br/>2. 北京大学工学院,北京 100871; <br/>3. 中国石油华北油田分公司勘探开发研究院,河北 任丘 062552],fundList_en:[; Fundamental Research Funds for the Central Universities, No. 2009QZ08; National Natural Science Foundation of China, No. 51504259.
摘要：论文针对煤炭资源可持续力评价中多指标信息不相容的问题以及评价等级划分的随机性和模糊性,综合运用可拓云理论与理想点组合赋权法,建立煤炭资源可持续力评价的理想点-可拓云模型。该模型根据可拓云理论构造了物元可拓云模型,通过关联函数确定了各等级云关联度,并与各指标理想点组合权重相结合,从而得到可持续力综合云关联度,确定了煤炭资源可持续力评价等级。将该模型应用于河北省2015年煤炭资源可持续力评价,评价等级特征值为3.069,可知评价等级最接近Ⅲ级,通过云发生器计算各等级概率,结果表明,2015年河北省煤炭资源可持续力处于中等水平,与实地调研结果基本相符。该方法科学合理、结果可靠,为资源可持续力评价提供了一种新的参考方法。
关键词：理想点,可拓理论,云模型,煤炭资源,可持续力
基金资助：中央高校基本科研业务费专项基金（2009QZ08）; 国家自然科学基金项目（51504259）
