基于情景模拟的上海土地利用变化预测及其水文效应

来源：自然资源学报杂志2018年第9期北京时间：

作者：权瑞松,

单位：华东政法大学政治学与公共管理学院,上海 201620],fundList_en:[; National Natural Science Foundation of China, No. 41401600.

摘要：论文基于2000、2003和2006年土地利用数据,借助Terrset CA-Markov模型模拟预测2030年上海市土地利用结构,采用SCS模型探究土地利用结构变化的水文效应。结果显示：1）Terrset CA-Markov模型的模拟精度为0.85,可用于模拟2030年上海土地利用格局。2）预测结果表明,2000—2030年间,工商业用地、居住用地与道路广场组成的城市不透水地面比重由2000年的26.54%激增至2030年的59.19%。3）上海不同区域的平均径流深度整体呈增加趋势,但也存在一定的时空差异性,而这种时空差异是由上海城市化过程中的土地利用转化造成的;2000—2030年间,上海中心城区不透水地面比重较高且变化较小,而郊区不透水地面面积大幅提升,导致郊区地表径流深度增幅大于中心城区。研究结果可为完善城市风险管理与城市规划提供参考。

关键词：上海,土地利用变化,SCS模型,CA-Markov模型,Kappa系数

基金资助：国家自然科学基金项目（41401600）