驱动数据对流域水文模拟中不同结果要素的影响
来源：自然资源学报杂志2019年第11期北京时间：
作者：刘蛟1,2； 刘晓辉1； 刘铁3； 钱波4；
单位：1. 西华大学能源与动力工程学院,成都 610039; <br/>2. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都 610041; <br/>3. 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐 830011; <br/>4. 西昌学院土木与水利工程学院,西昌 615000
摘要：流域水循环中各要素之间高度的非线性关系,使得驱动数据对模拟结果的影响研究变得复杂。结合站点实测和遥感的降水、温度和潜在蒸散发驱动数据,构建了叶尔羌河流域的8个MIKE SHE模型;根据方差分析模型（ANOVA）对模型“输入”与“输出”之间显著性影响检验的结果,以积融雪过程为例,剖析了驱动数据影响的具体表现。结果表明：相比站点数据,TRMM降水驱动的模型导致积雪输出的空间分布差异性更加明显;MODIS温度数据驱动的模型导致了中低山区的永久性薄层积雪覆盖更广,而高山区的储雪量更少;遥感蒸散发驱动的模型在积雪模拟方面并无显著差异。ANOVA对水文系统中要素之间的显著性假设检验,可为明晰驱动数据对水文过程的具体影响方式提供重要前提。
关键词：水文过程,驱动数据,显著性检验,MIKE SHE模型,叶尔羌河流域
基金资助：国家重点研发计划（2017YFC0404501）; 天山创新团队计划（Y744261）; 西华大学重点科研基金项目（Z17113）
