耕地质量监测中合理样本量配置及不确定性分析——以陕西省宝鸡市为例

来源：自然资源学报杂志2021年第8期北京时间：

作者：

单位：1.西北农林科技大学水土保持研究所,杨凌 712100,2.中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌 712100

摘要：耕地质量监测样本量的优化配置对降低成本,实现可持续土地资源监测与利用有重要指导价值。以陕西省宝鸡市为例,采用2018年耕地质量监测数据,运用传统统计学和地统计学方法,探讨耕地质量监测中土壤监测指标的合理样本量及不确定性。研究表明：样本变异性大小与样本量的关系并不是绝对的。样本代表性评价方法和地统计学方法较Cochran方法能有效降低样本的不确定性;样本代表性评价法适用性更广,但研究结果缺乏稳定性;地统计学方法的适用性存在局限性,可降低中等变异性指标的不确定性,但对低、高变异性指标适用性较低。中等变异性指标宜采用地统计学方法确定合理样本量;低、高变异性指标宜采用代表性评价方法确定合理样本量。

关键词：土壤监测指标,合理样本量,不确定性,传统统计学,地统计学