数字生态系统赋能城市碳减排的理论机制与多元路径——基于动态QCA的复杂中介效应分析

来源：自然资源学报杂志2026年第2期北京时间：

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单位：安徽财经大学管理科学与工程学院，蚌埠 233030

摘要：数字生态系统是数字经济演进的高级形态，也是推动经济社会“降碳增效”的动力来源。基于数字生态观与复杂性关系理论，采用混合动态QCA与回归分析方法构建复杂中介模型，探讨组态视角下数字生态系统如何影响城市碳排放。研究发现：数字生态系统内各要素联动匹配形成5种等效驱动绿色技术创新的组态路径，不同组态所代表的数字生态模式均能通过提升绿色技术创新水平赋能城市碳减排，但不同数字生态模式对城市碳排放强度的总影响存在显著差异。其中，市场引领—网络开放型和双元共融—资源积累型数字生态模式能够有效降低城市碳排放强度，但这种影响效应受到城市政策背景和资源禀赋差异的约束，对低碳试点城市和外围城市的作用更加显著。研究结论运用组态思维为“数字降碳”机制提供了新思路，弥补了传统线性中介模型研究复杂问题的局限性，为数字革命和“双碳”目标的深度融合提供了经验证据与政策启示。

关键词：数字生态系统,碳减排,绿色技术创新,复杂中介模型,动态QCA