实时的静止目标与鬼影检测及判别方法

来源：浙江大学学报·工学版杂志2015年第1期北京时间：

作者：叶芳芳,许力

单位：1.浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027; 2.江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江 210023

摘要：针对视频安全监控中出现的鬼影干扰现象,提出静止目标与鬼影的实时检测及判别方法.建立双背景模型检测出静止前景区域,通过证据累积图像和允许遮挡时间参数减少虚警及处理遮挡问题.采用canny算子提取静止前景的边缘,分别计算静止前景边缘在当前帧与背景帧中的边界颜色对比度.通过对比边界颜色对比度的大小区分静止目标与鬼影.在不同复杂度的视频场景下的实验表明,采用该方法能够有效地从复杂场景中检测出静止目标,并快速判别鬼影,极大地降低了计算耗时且准确率较高.对于图像大小为 352×288 的视频序列,该算法的平均运行速度约为50 帧/s,能够满足实时的监控任务需求.

关键词：

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61004032)；江苏省自然科学基金资助项目(BK201240801)