基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪

来源：浙江大学学报·工学版杂志2015年第1期北京时间：

作者：文奴,杨世植,崔生成

单位：1.中科院安徽光学精密机械研究所,安徽 合肥 230031；2.中科院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽 合肥 230031；3.中国科学院大学,北京 100049

摘要：基于图像卡通-纹理分解模型,利用Curvelet变换和Wavelet变换对图像不同部分具有不同的稀疏表示特性,提出新的混合域遥感图像降噪方法.利用分解模型对图像分别进行Curvelet域和Wavelet域中的系数建模,结合高斯混合尺度模型（GSM）对图像卡通部分和纹理部分进行降噪,之后对图像进行合并.实验结果表明,该方法降噪后图像峰值信噪比（PSNR）明显提高,有效地保持了图像的细节和边缘,抑制了降噪图像的混叠现象.

关键词：

基金资助：国家“十二五”科技支撑计划资助项目（2011BAB01B03）