基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法
来源：浙江大学学报·工学版杂志2015年第1期北京时间：
作者：王骕,胡浩基,于慧敏,DAMPER R I
单位：1.浙江大学 信息与电子工程学系,浙江 杭州 310027； 2.南安普顿大学 电子与计算机科学系,英国
摘要：提出远程多模态的生物特征数字水印算法,将声音特征作为水印加入到人脸图像中.运用文献［1］提出的改进型量化索引调制（QIM）方法,算法加入一个脆弱型的水印用于篡改检测,同时加入一个鲁棒型水印用于隐藏声音的高斯混合模型（GMM）参数.利用人脸、声纹和多模态识别算法,提出的方法能够实现对篡改的检测,对常见的攻击,例如图片缩放、高斯噪声、模糊化、伽马校正和JPEG压缩等具有鲁棒性.在由295人组成的XM2VTS数据库上,该多模态系统能够获得95.93%的识别率,同时获得3.19%的等错误率.
关键词：
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61202400)
