B2C电商环境下集中式退货中心的车辆调度

来源：浙江大学学报·工学版杂志2015年第3期北京时间：

作者：张新艳,周健,林婷

单位：同济大学 机械与能源工程学院,上海 201800

摘要：B2C电商环境下集中式退货中心的多出入库车门分配问题增加了车辆调度的复杂度.为解决同时考虑车门分配的集中式退货中心的车辆调度问题,分别给定出入库车门分配策略,提出一种2阶段出入库车门的分配模型.结合此模型以最小化最大完工时间为目标建立数学模型,并结合遗传算法求解最优入库车辆调度序列.设置不同规模的出入库车辆、门以及货物种类进行对比实验,求取随机解和遗传算法得出的最优解,并对2种结果进行对比分析,实验结果表明：在出入库车辆数不超过160的情况下,该模型能够在60 s内给出最优解,且求解时间随着出入库车辆规模和货物种类的增加而增大,遗传算法得出的最优解相对随机解均有一定的改进程度.

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