基于语义细胞的语音情感识别

来源：浙江大学学报·工学版杂志2015年第6期北京时间：

作者：孙凌云, 何博伟, 刘征, 杨智渊

单位：1. 浙江大学 现代工业设计研究所,浙江 杭州 310027; 2. 中国美术学院 设计艺术学院, 浙江 杭州 310024

摘要：为解决语音情感识别分类器空间复杂度高的问题,将语义细胞应用于语音情感识别领域.以语义细胞混合模型为核心,提出基于单层语义细胞的语音情感识别(IC-S)算法以及基于说话人-情感识别的双层语义细胞识别(IC-D)算法.在CASIA(汉语)和SAVEE(英语)情感语料库中进行交叉验证实验,并利用F值评判识别性能.结果表明：相比常用算法（如：SVM）,IC-S算法在空间和时间复杂度上具有优势；IC-D算法与SVM算法识别准确率相似,可以有效降低模型存储空间的复杂度, 适用于说话人分类较少或较为固定的场景.

关键词：

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61004116)；浙江省自然科学基金资助项目(LY13E050005)