面向Web服务QoS预测的非负矩阵分解模型

来源：浙江大学学报·工学版杂志2015年第7期北京时间：

作者：苏凯, 马良荔, 孙煜飞, 郭晓明

单位：1. 海军工程大学 装备经济管理系, 湖北 武汉 430033;2. 海军工程大学 计算机工程系, 湖北 武汉 430033

摘要：针对目前QoS预测算法准确度不高的问题,提出通过挖掘已有QoS观测数据中的近邻信息和隐含特征信息而实现服务QoS预测的方法.建立QoS预测的矩阵分解因子模型,将QoS预测问题转化为稀疏QoS矩阵下的模型参数期望最大化（EM)估计问题,提出结合近邻信息的非负矩阵分解算法NCNMF+EM对该问题进行求解.算法综合利用了QoS矩阵中的近邻信息和隐含特征信息,可以实现对不同类型QoS属性值的准确预测.实验结果表明,采用该方法可以显著地提高服务QoS的预测准确度,且算法的运行时间随着矩阵规模的增大呈线性增长,可以应用于大规模的QoS预测问题中.

关键词：

基金资助：总装预研基金资助项目(9140A27040413JB11407)；国家自然科学基金资助项目(61170217)