面向驾驶员注视区域划分的DBSCAN-MMC方法

来源：浙江大学学报·工学版杂志2015年第8期北京时间：

作者：孙文财, 杨志发, 李世武, 徐艺, 郭梦竹, 魏学新

单位：吉林大学 交通学院,吉林 长春 130022

摘要：针对典型密度聚类（DBSCAN）受参数影响较大和数学形态学聚类（MMC）需大量人工干预的问题,将DBSCAN与改进的MMC相结合,提出面向驾驶员注视点离散、注视集中区域不规则特点的DBSCAN-MMC聚类方法.实例验证结果表明，该方法充分利用DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补2种聚类方法的缺陷.通过比较证明DBSCAN-MMC在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规K-means聚类方法和DBSCAN聚类方法,提高驾驶员注视区域划分质量.

关键词：

基金资助：国家自然科学基金青年基金资助项目（51308250）；吉林省科技发展计划重点科技攻关资助项目（20140204021SF）；吉林省交通运输科技资助项目（2014-1-3）；科学前沿与交叉学科资助项目（2013ZY06）；中国博士后基金特别资助项目（2014T70292）；西华大学重点实验室开放基金资助项目（s2jj2012-038）.