说话人日志中可靠静音模型语音活动检测方法

来源：浙江大学学报·工学版杂志2016年第1期北京时间：

作者：杨登舟,徐嘉明,刘加,夏善红

单位：1.中国科学院 电子学研究所,北京 100190；2.中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 100049；3.清华大学 电子工程系,北京 100084

摘要：为了解决传统语音活动检测(VAD)技术分离出的语音段掺杂静音以及帧间频繁跳动产生短语音碎片的问题,提出在说话人日志中能够高效稳定地完成语音活动检测的方法.该方法利用可靠静音模型对语音的区分度高这个特性,通过循环迭代收敛得到稳定划分.建立静音和语音模型,通过帧间连续性原理进行不确定性解码得到帧类属信息,开展低能量短时间语音碎片后处理完成语音活动检测.在富标注说话人日志数据集上测试,实验结果表明,由于对静音模型的描述更加可靠,采用该方法可以减少帧间跳动,减少静音模型对语音的吸收误判,性能比基于子带熵顺序统计滤波(SE OSF)方法提高明显.

关键词：

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61370034, 61403224).