基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配

来源：浙江大学学报·工学版杂志2016年第2期北京时间：

作者：刘征宏, 谢庆生, 李少波, 林丽

单位：1. 贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵州 贵阳 550003; 2. 贵州大学 机械工程学院,贵州 贵阳 550025

摘要：为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析（LSA）和感性工学（KE）,提出基于潜在语义分析和感性工学（LSA KE）的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重；使用RKE模型构建LSA KE语义空间和计算设计方案的感性值,通过用户调查获得用户需求感性值；使用感性工学和LSA KE语义空间匹配用户需求和设计方案,并与匹配结果进行对比.以机床造型设计为案例对该方法进行描述,结果表明该方法能明显提高用户匹配精度.

关键词：

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51475097, 51465007）;国家“十一五”科技支撑计划资助项目（2014BAH05F01）.