用于滚动轴承转频估计的EMD软阈值降噪算法

来源：浙江大学学报·工学版杂志2016年第3期北京时间：

作者：程卫东,赵德尊

单位：北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044

摘要：针对经验模式分解(EMD)互相关系数 峭度准则降噪方法与小波阈值降噪方法的不足,提出EMD与小波软阈值降噪相结合的降噪方法.该方法主要包括以下4部分：1)对原始信号进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)的集合；2)计算各个IMF与原始信号的互相关系数以及各IMF的峭度值；3)利用互相关系数 峭度准则选择需要降噪的IMF以及需要剔除的IMF；4)对选定的IMF进行阈值降噪后与剩余的IMF相加重构信号.利用仿真和实测的故障轴承信号对所提出算法以及EMD互相关系数 峭度准则降噪方法进行对比验证.结果表明：采用EMD软阈值降噪方法比采用EMD互相关系数 峭度准则降噪方法对信号进行预处理,更能确保轴承振动信号的完整性,突出信号的故障特征,降低瞬时转频估计的误差.

关键词：

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51275030).