心脏代谢指数累积暴露对心血管疾病发病风险的影响

来源：中华高血压杂志2025年第11期北京时间：

作者：刘甜甜, 张靖笛, 李刘欣, 张晓雪, 霍桢玉, 江靖源, 李博, 孙婉婷, 李慧英, 朱辰蕊, 季春鹏, 李云, 黄喆, 吴寿岭,

摘要：目的探讨心脏代谢指数（CMI）累积暴露与心血管疾病发病风险的关系。方法利用开滦研究数据库，纳入在2006—2010年间至少参加两次健康体检的参与者87 967名。计算时间加权累积CMI（cumCMI），根据cumCMI的四分位数分为4组：第1四分位组（cumCMI＜0.327），第2四分位组（cumCMI 0.327～＜0.483），第3四分位组（cumCMI 0.483～＜0.755），第4四分位组（cumCMI≥0.755）。采用Cox比例风险模型评估cumCMI与心血管疾病发病风险的关系，并按照年龄、性别进行分层分析。基于中国动脉粥样硬化性心血管病风险评估模型（China-PAR模型），使用 C统计量、综合判别改善和净再分类指数来评估cumCMI等相关指标对心血管疾病发病风险的预测价值。在敏感性分析中，分别排除随访2年内发生终点事件以及基线服用降压药、降糖药和降脂药人群，以及协变量用累积低密度脂蛋白胆固醇（cumLDL-C）替代低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）后，重复进行Cox比例风险模型。采用Fine-Gary竞争风险模型，将非心血管疾病死亡视为竞争事件，来评估竞争事件对疾病死亡的潜在风险。结果平均随访（10.41±2.51）年，共有6 337人发生心血管疾病事件。随着cumCMI四分位数的升高，心血管疾病累积发病率增加（第1~4四分位组累积发病率分别为5.20%、6.54%、7.89%、9.18%，χ2=289.789, P＜0.001）。多因素Cox回归分析结果显示，校正其他混杂因素后，与第1四分位组相比，第2、3、4四分位组发生心血管疾病的风险分别增加21% （HR=1.21，95%CI 1.12～1.30）、38% （HR=1.38，95%CI 1.28～1.49）、58% （HR=1.58，95%CI 1.47～1.70）。分层分析结果显示，在年龄＜60岁及女性人群中，升高的cumCMI与心血管疾病风险增加的关联性更高，第4四分位组心血管疾病发病风险较第1四分位组分别增加91% （HR=1.91，95%CI 1.69～2.16）、64% （HR=1.64，95%CI 1.33～2.03）。敏感性分析结果稳健。基于China-PAR模型的预测结果分析显示，cumCMI对心血管疾病风险的预测优于其他单一指标。结论高cumCMI与心血管疾病发病风险相关，且可以有效预测心血管疾病发病风险。

关键词：心脏代谢指数,队列研究,心血管疾病,累积暴露,