心血管疾病风险预测的危险因素和模型构建的研究进展

来源：中华高血压杂志2024年第11期北京时间：

作者：傅桑娅, 李正昕, 温清, 陆瑶, 袁洪, 蔡菁菁,

摘要：心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）是一项巨大的健康挑战，也是全球发病率和死亡率的主要原因。2022年世界卫生组织报告称，近1/3的死亡直接归因于心肌或血管疾病，估计每年导致1 790万人死亡1。在过去的几十年中，开发了很多CVD风险预测模型，在临床医学和公共卫生领域都有广泛的应用，如Framingham风险评分（Framingham risk score, FRS）2、2013年美国心脏病学会风险评分3、汇总队列方程（pooled cohort equations,PCEs）4和Q风险指数（QRESEARCH cardiovascular risk algorithm,QRISK）5等。

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