骨质疏松性椎体压缩骨折患者发生Kümmell病的风险预测

来源：中华骨科杂志2024年第11期北京时间：

作者：刘曾晶,吴玲红,陈家瑞,王明波,卓祥龙,彭小忠,谢湘涛

单位：柳州市工人医院,柳州市工人医院,柳州市工人医院,柳州市工人医院,柳州市工人医院,柳州市工人医院,柳州市工人医院

摘要：目的 探讨骨质疏松性椎体压缩骨折（osteoporotic vertebral compression fractures，OVCFs）患者发生Kümmell病（Kümmell's disease）的风险预测指标。方法 采用1∶1频数匹配的病例对照研究设计，选取2021年1月至2023年6月在柳州市工人医院脊柱外科就诊并发或不并发Kümmell病的OVCFs患者为研究对象，纳入Kümmell病组和非Kümmell病组。详细收集患者的人口学资料、合并症及血清学指标，比较两组患者的基线特征。通过单因素分析筛选与目标变量明显相关的预测变量，并构建相关性热图评估目标变量与预测变量间的共线性，采用lasso回归模型进一步筛选潜在的预测指标，采用二分类logistic回归模型确定Kümmell病的风险预测指标。结果 单因素分析筛选出与Kümmell病明显相关的预测变量包括年龄、骨密度、后凸Cobb角、双节段及以上椎体骨折等。Lasso回归分析确定了系数非零的关键预测指标包括年龄、骨密度、后凸Cobb角、双节段及以上椎体骨折、血小板计数（platelet count，PLT）、天冬氨酸转氨酶/谷氨酸转氨酶比值（aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase，AST/ALT）、白蛋白（albumin，Alb）、白蛋白/球蛋白比值（albumin/globulin ratio，Alb/Glb）、碱性磷酸酶（Alkaline phosphatase，ALP）、血清尿素（serum urea，UREA）、血清尿酸（serum uric acid，SUA）、纤维结合蛋白（fibrinogen，Fn）、血糖（blood glucose，BG）及C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）。相关性分析显示ALT与AST/ALT有较高的相关性（ =0.750），PLT与Alb表现出较低相关性（ =-0.110）。Logistic回归分析显示存在双节段及以上椎体骨折[ =2.078，95% （1.072，4.025）， = 0.030]、后凸Cobb角增大[ =1.033，95% （1.008，1.058）， =0.009]、ALP水平升高[ =1.013，95% （1.004，1.023）， = 0.006]、SUA水平升高[ =1.004，95% （1.000，1.007）， =0.043]、Fn水平降低[ =0.996，95% （0.992，0.999）， = 0.008]是OVCFs患者发生Kümmell病的预测指标。 结论 双节段及以上椎体骨折、后凸Cobb角增大、ALP和SUA水平升高、Fn水平降低，可作为OVCFs患者是否发展为Kümmell病的预警指标，监测这些指标对早期发现和干预有一定的作用。

关键词：椎体;骨质疏松性骨折;危险性评估;预测;Kümmell's病

基金资助：广西自然科学基金2023GXNSFAA026407