基于计算机视觉的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检中的应用效能分析

来源：中国血液净化杂志2022年第02期北京时间：

作者：吴静依, 王飞, 李青, 沈华, 王学晶, 鲍云非, 李鹏飞, 高碧霞, 张路霞

单位：1北京大学第一医院肾内科，北京大学肾脏病研究所2浙江省北大信息技术高等研究院3北京大学民航总医院检验科4中国医学科学院免疫介导肾病诊治创新单元5北京大学健康医疗大数据国家研究院

摘要：【摘要】目的探讨基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检中的应用效果。方法选取2021 年2 月在北京大学第一医院接受尿液检验分析，不同尿微量白蛋白肌酐比值范围的143 例受试者纳入研究。采集受试者的随机尿液样本，分别送到医院临床检验实验室和使用尿液定量分析系统进行检测分析。以实验室检测结果为金标准，从筛检的真实性、可靠性、预测值和受试者工作特征曲线下面积(AUC)4 个方面评价基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统用于白蛋白尿筛检的效果。结果共纳入143 例受试者，白蛋白尿A1 分级的59(41.3%)例，A2 分级的39(27.3%)例，A3 分级的45(31.5%)例。基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检的真实性、可靠性、预测值和AUC 方面均表现良好。以白蛋白尿A1 分级为阴性，A2 和A3 分级为阳性，尿液定量分析系统准确率达到88.8%，灵敏度和特异度分别达到94.0%和81.4%，阳性预测值和阴性预测值分别达到87.8%和90.6%，AUC 达到0.962。结论基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检中的应用效果较好，诊断准确率、AUC 和灵敏度均较高。由于其便捷性与低成本，该分析系统在我国大规模人群调查用于慢性肾脏病初筛中有较大的应用推广价值。

关键词：尿液定量分析系统,计算机视觉算法,白蛋白尿,慢性肾脏病,筛检效果分析

基金资助：国家自然科学基金(81900665，91846101)；“北京大学医学部-密歇根大学医学院转化医学与临床研究联合研究所”联合研究项目(BMU2018JI012，BMU2019JI005)；北大百度基金(2019BD017)；中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目资助(2019-I2M-5-046)