基于人工智能及音频技术监测动静脉内瘘的研究进展

来源：中国血液净化杂志2024年第02期北京时间：

作者：王凡立 徐元恺 张丽红 杨艳丽

单位：050030 石家庄，1河北医科大学第一医院肾内科310030 杭州，2浙江医院肾内科

摘要：血液透析是终末期肾病主要的肾脏替代治疗方式，自体动静脉内瘘(arteriovenous fistula,AVF)是各大指南推荐的首选血管通路。但反复的AVF失功不仅影响患者生存质量，亦增加巨大的经济、社会负担。因此对AVF功能及时评估并适时给予干预措施至关重要。而相较于物理检查，人工智能因其可以实现检查结果的精确量化、诊疗同质化及远程诊疗而成为研究热点。本文主要对AVF声学特征、声学特征提取方法以及机器学习方法的选择、AVF人工智能监测系统的开发3个方面的研究进展做综述，以期梳理研究脉络，探索临床研究方向。

关键词：AVF；人工智能；机器学习；音频

基金资助：河北省卫生健康创新专项(22377794D)