人工智能在维持性血液透析患者动静脉内瘘管理中的应用进展

来源：中国血液净化杂志2025年第02期北京时间：

作者：姚石燕 沈华娟 董永泽 贾艳清 赵梦娇

单位：311121 杭州，1杭州师范大学护理学院310014 杭州，2浙江省人民医院护理部310053 杭州，3浙江中医药大学护理学院

摘要：终末期肾病因其长期性、不可治愈性成为威胁患者健康的重要公共卫生问题之一。维持性血液透析是终末期肾病患者最有效的肾脏替代疗方法。动静脉血管通路是常用的透析通路类型，提高新建动静脉内瘘成熟率和长期通畅率一直是临床透析工作者的重点和难点。近年来，人工智能(artificial intelligence，AI)在透析领域中的研究逐渐趋于成熟，借助AI技术进行动静脉内瘘管理可能成为解决问题的新方法。本文综述了AI在动静脉内瘘管理中的应用和进展，包括动静脉内瘘部位选择决策、手术后成熟度预测、功能监测、声学特征监测、血栓及狭窄预测及动脉瘤分级等6个方面，以期为AI在维持性血液透析患者动静脉内瘘管理中的应用提供借鉴。

关键词：人工智能；维持性血液透析；动静脉内瘘；机器学习

基金资助：浙江省医药卫生科技计划(2021KY468)；浙江省中医药科技计划(2022ZB040)；浙江省医药卫生科技计划(2023RC129)