基于人工智能的腹膜透析患者临床结局风险预测模型的研究进展
来源：中国血液净化杂志2026年第02期北京时间：
作者：王筱怡 佟 韩 吴姝然 周 丹
单位：116000 大连，1大连医科大学附属第一医院肾内科
摘要：腹膜透析患者因治疗周期长、病情复杂，常面临诸多不良临床结局风险，已成为目前疾病管理的重要挑战。而基于人工智能构建的临床结局风险预测模型可帮助腹膜透析团队实现高危患者的精准识别与早期管理，对提升患者的技术生存率具有重要价值。该文对目前人工智能在患者临床结局风险预测模型中的应用进行综述，同时分析现有挑战并提出展望，旨在为人工智能驱动精准化管理提供参考依据。
关键词：腹膜透析；临床结局；风险预测；人工智能
基金资助：辽宁省自然基金指导计划(2019-ZD-0924)
