Logistic回归模型与人工神经网络模型对预测维持性血液透析患者频发性透析中低血压的危险因素分析

来源：中国血液净化杂志2026年第06期北京时间：

作者：周 慧 李红芍 蔡玲琍 张飞金 朱 凤

单位：325000 温州，1温州市人民医院血液透析中心

摘要：目的 探究维持性血液透析(maintenance Hemodialysis，MHD)患者发生频发性透析中低血压(intradialytic Hypotension，IDH)的危险因素，比较Logistic回归模型与人工神经网络(artificial neural network，ANN)模型的预测效能。方法 回顾性分析2022年1月─2024年6月232例MHD患者临床资料，按7:3随机分为训练集(n=162)和测试集(n=70)。依据IDH发生率是否≥20%，将训练集患者分为频发IDH组(n=43)和非频发IDH组(n=119)。采用单因素分析比较组间差异，多因素Logistic回归和ANN模型分析危险因素，受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线下面积(area under curve，AUC)评估模型效能。 结果 频发IDH组年龄(t=4.486，P＜0.001)、透析龄(t=4.813，P＜0.001)、平均超滤量(ultrafiltration volume，UFV)(t=4.802，P＜0.001)及UFV与干体质量比值(UFV to weight ratio，UFV/W)(t=6.218，P＜0.001)均高于非频发组，而高密度脂蛋白(t=4.389，P＜0.001)和血红蛋白(t=4.253，P＜0.001)较低。Logistic回归显示：透析龄(OR=1.031，95%CI:1.002～1.061,P=0.033)、平均UFV(OR=3.865，95%CI:1.498～9.974，P=0.005)、平均UFV/W(OR=2.355，95%CI:1.582～3.506，P＜0.001)是患者频发IDH危险因素，血红蛋白(OR=0.956,95%CI:0.932～0.981,P＜0.001)和高密度脂蛋白(OR=0.120，95%CI:0.022～0.475，P=0.004)是保护因素。Logistic回归模型AUC为0.906，ANN模型AUC为0.907，两者差异无统计学意义(Z=0.238，P=0.812)。测试集验证结果稳健(Logistic AUC=0.892，ANN AUC=0.885，Z=0.152，P=0.879)。 结论 透析龄、超滤负荷(UFV/W＞3.5%)是频发IDH的危险因素，血红蛋白和高密度脂蛋白是保护因素。Logistic与ANN模型预测效能相当，前者解释性强，后者能捕捉复杂非线性关系。

关键词：维持性血液透析；频发性透析中低血压；Logistic回归模型；人工神经网络模型；预测效能

基金资助：2022年温州市基础性科研项目(Y20220616)