智能网联环境下混合交通均衡分配：模型与算法

来源：中国血液净化杂志2025年第5期北京时间：

作者：王建, 刘哲宁, 王炜

单位：1. 东南大学　交通学院，江苏　南京　210096","2. 综合交通运输理论交通运输行业重点实验室（南京现代综合交通实验室），江苏　南京　211135","3. 东南大学　现代城市交通技术江苏高效协同创新中心，江苏　南京　210096

摘要：<p>随着智能网联车技术的发展和市场渗透率不断提升，未来将呈现人驾车与智能网联车混行的交通流环境。由于人驾车与智能网联车在驾驶特性及路径选择行为上存在巨大差异，交通运行特征与网络流量将发生深刻变化，如何准确预测混合交通网络均衡流是开展智能网联交通规划和管理的基础和前提。以构建智能网联混合交通均衡模型和快速求解算法为研究目标，首先分析混合流交通运行特征，以及智能网联车队列驾驶和聚合程度对路段通行能力与阻抗的影响，建立混合交通阻抗分析模型；随后，根据各类车辆路径选择行为特征，基于变分不等式构建logit型随机用户均衡与用户均衡混合分配模型；最后，针对传统混合均衡分配问题求解精度不高、收敛速度慢的情况，提出一种改进型梯度投影算法，通过耦合模型二阶导数信息，有效提高收敛速度和求解精度、降低计算时间。在Sioux-Falls与宁波市路网的实际应用表明：相比于传统的路径流量交换算法，提出的改进型梯度投影法能够提升一个数量级的精度；相比于已有的路径流量交换算法，上述2个路网同精度求解时间分别缩短91.1%和92.4%。</p>

关键词：交通工程,交通均衡分配,梯度投影算法,混合流交通,智能网联交通,交通阻抗