右转车道对非机动化交通参与者非法过街行为的影响

来源：中国血液净化杂志2023年第8期北京时间：

作者：陈文强, 勾小梅, 汪勇杰, 王涛, 王雪梅, 王娇龙

单位：1. 长安大学 运输工程学院, 陕西 西安 710064;2. 中船重工海为郑州高科技有限公司, 河南 郑州 100033"],"fundList_en":["National Key R & D Program of China (2021YFE0203600); National Natural Science Foundation of China (71801020); Natural Science Basic Research Program of Shaanxi (2022JQ-731, 2021JQ-239); Science and Technology Project of Shaanxi Provincial Department of Transportation (23-33K)

摘要：右转车道作为重要的交通基础设施，对提高右转车流效率具有重要作用，但其空间布局会影响行人与骑行者的非法过街行为。以2种类型右转车道为研究对象，利用无人机和OSMO同时拍摄的方式获取了6个右转车道区域2 890名非机动化交通参与者的过街轨迹和个人特征数据，利用巢式Logit模型分析右转车道类型、交通环境及个体属性等因素对非机动化交通参与者过街行为的影响，并对内在影响机制进行分析。结果表明：相对于分车绿带左侧的右转车道，位于右侧的右转车道区域行人与骑行者的非法过街行为更少，当右转车道位于分车绿带左侧时，参与者倾向在划定的等待区外等待(非安全等待比例55.2%,安全等待比例44.8%)；当右转车道位于分车绿带右侧时，参与者更多集中在划定等待区等待(非安全等待比例30.6%,安全等待比例69.4%)；而且，分车绿带右侧的右转车道上过街群体的正常通行比例更高，闯红灯比例降低。主要原因是分车绿带右侧的右转车道车流距离过街群体更近，行人和骑行者感知到更多危险，阻止其做出非法过街行为。交通环境、人口统计特征和行为状态也会影响行人与骑行者的过街行为，结果佐证了前期相关研究结论。该研究为右转车道规划及优化、交通管理政策的制定提供了方向参考。

关键词：交通工程,非法过街行为,机器视觉,右转车道,非机动化交通参与者

基金资助：国家重点研发计划项目(2021YFE0203600)；国家自然科学基金项目(71801020)； 陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-731,2021JQ-239)；陕西省交通运输厅科技项目(23-33K)