电动汽车动力锂电池状态估计综述

来源：中国血液净化杂志2023年第6期北京时间：

作者：赵轩, 李美莹, 余强, 马建, 王姝

单位：长安大学汽车学院, 陕西 西安 710064"],"fundList_en":["National Natural Science Foundation of China (52172362, 52002034); Science and Technology Key Project of Shaanxi (2020zdzx06-01-01); Shaanxi Province Industrial Innovation Chain Project (2020ZDLGY16-01, 2021ZDLGY12-01); Fundamental Research Funds for the Central Universities (300102222111)

摘要：电池状态估计是电池管理系统的核心技术，对保证电池安全可靠的使用、充分发挥电池的能力、延长使用寿命起着至关重要的作用。电池模型是状态估计技术的基础，极大地影响着状态估计的精度和时效。为此，对最常用的电池建模和状态估计方法进行了梳理和总结。首先，对电池模型及其建模方法进行系统概述，主要包括电学特性模型、热模型、电热耦合模型以及老化模型。然后通过对文献的归纳分析，从剩余容量、功能估计、功率预测、健康评估、温度监测和安全保障等角度，对电池荷电状态、健康状态、能量状态、功能状态、功率状态、温度状态和安全状态等估计方法进行了较为全面的阐述。最后，对未来电池状态估计的研究方向和趋势进行展望。研究结果可为电动汽车动力锂电池状态估计朝着先进化、智能化发展提供参考。

关键词：电动汽车,动力锂电池,综述,状态估计,电池管理

基金资助：国家自然科学基金项目(52172362，52002034)；陕西省科技重大专项项目(2020zdzx06-01-01)；陕西省重点产业创新 链(群)项目(2020ZDLGY16-01,2021ZDLGY12-01)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102222111)