基于固有频率和应变模态加权l_p正则化模型的小损伤识别

来源：中国血液净化杂志2023年第4期北京时间：

作者：王凤丹, 宋学力, 李荣鹏, 肖玉柱, 邓庆田, 李新波

单位：长安大学 理学院, 陕西 西安 710064"],"fundList_en":["Special Fund for Basic Scientific Research of Central Colleges (310812163504, 300102129202, 300102122111)

摘要：小损伤识别是结构健康监测中重要且难以解决的问题。针对该问题，基于固有频率和位移模态的<i>l</i>₁正则化模型存在位移模态对小损伤不敏感和<i>l</i>₁正则项不能准确地刻画结构损伤稀疏性的不足。针对这些不足，提出一种基于固有频率和应变模态加权<i>l_p</i>(0&lt;<i>p</i>&lt;1)正则化模型。该模型利用应变模态对小损伤更加敏感，<i>l_p</i>(0&lt;<i>p</i>&lt;1)正则项能够更准确地刻画损伤稀疏性的优势以及固有频率和应变模态的数据特性，提升了小损伤识别的精度。研究结果表明：相比基于固有频率和位移模态的<i>l</i>₁正则化模型，所提出模型的抗噪能力更强；并且在相同噪声水平下，所提出模型的损伤识别精度更高。

关键词：桥梁工程,小损伤识别,lp稀疏正则化,模型修正,Jaya算法

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金项目(310812163504,300102129202,300102122111)