三维探地雷达道路隐性病害检测分析与数字化技术综述

来源：中国血液净化杂志2023年第3期北京时间：

作者：王大为, 吕浩天, 汤伏蛟, 叶呈森, 张锋, 王飔奇, 倪耀威, 冷真, 陆国阳, 刘鹏飞

单位：1. 哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150090;2. 东南大学 交通学院, 江苏 南京 211189;3. 香港理工大学 建筑与环境学院, 香港 999077;4. 香港城市大学 土木及建筑工程学院, 香港 999077;5. 德国亚琛大学 道路工程研究所, 北莱茵-威斯特法伦 亚琛 52074"],"fundList_en":["National Key Research and Development Program of China (2019YFE0116300); Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China (JJ2020ZD0015)

摘要：道路服役数据信息是交通基础设施数字化建设与养护的关键，先进探测设备是获取道路服役数据信息的途径。近年来，三维探地雷达（3D Ground Penetrating Radar，3D GPR）因其高效、无损等检测优势得到广泛应用，可为道路隐性病害数据获取提供重要支撑。基于此，对道路典型隐性病害类型与检测手段进行总结归纳。梳理了三维探地雷达技术原理、数据采集方法、数据处理及在道路工程检测中的应用；根据三维探地雷达图谱隐性病害特征与识别手段，重点分析人工智能技术在探地雷达图谱识别技术中的应用与发展。针对交通基础设施发展进程，展望基于探地雷达数据的数字孪生技术，主要介绍基于三维探地雷达数据的建模与模型仿真方法。该综述可为三维探地雷达道路隐性病害检测提供基础理论知识与实践方法借鉴，同时为基于三维探地雷达数据的数字化交通基础设施建设与道路养护决策提供参考。

关键词：道路工程,交通基础设施数字化,综述,三维探地雷达,道路病害,深度学习,三维重建

基金资助：科技部政府间国际合作重点项目（2019YFE0116300）；黑龙江省自然科学基金重点项目（JJ2020ZD0015）