基于心理安全距离的行人风险评价及预警算法研究
来源：中国血液净化杂志2022年第1期北京时间：
作者：袁泉, 晏楠飞, 郝威
单位：1. 清华大学车辆与运载学院, 北京 100084;2. 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室, 北京 100084;3. 中国科学院自适应光学重点实验室, 四川 成都 610209;4. 中国科学院光电技术研究所, 四川 成都 610209;5. 中国科学院大学 北京 100049;6. 长沙理工大学交通运输工程学院, 湖南 长沙 410114"],"fundList_en":["National Natural Science Foundation of China (52072214); National Key R & D Program of China (2017YFC0803802)
摘要：为实现在机非混行的交通环境下，对动态、随机弱势道路使用者的准确风险评估，基于行车安全场理论提出了考虑行人心理安全距离的碰撞行人风险评价模型。首先通过考虑行驶车辆是否会危及行人的心理安全，提出了心理安全距离的概念，包括心理安全通行距离和心理安全制动距离2个方面，并通过问卷调研挖掘其可能的影响因素进行数值分析；接着将心理安全距离融入行车安全场理论，建立行人风险动态评价模型，并据此提出针对典型行人过街场景的分级预警算法；最后，通过设置PC-Crash仿真试验对预警算法在典型行人过街场景的应用的效果进行分析。研究结果表明：①在无信号灯路段，行人在面对行驶车辆时，所需要的心理安全通行距离不低于50 m，心理安全制动距离一般分布在5~20 m，且车型、行人的性别和年龄等因素都会对心理安全距离数值产生影响；②车辆在分级预警算法作用下，为保证行人心理安全所需要的最小制动减速度分布在0~3 m·s<sup>-2</sup>。与现有研究方法对比，该行人预警算法能够在避免事故的同时，有效保证行人的心理安全与车辆驾驶的稳定性，为汽车主动安全预警系统设计提供新的开发视角。
关键词：交通工程,心理安全距离,行车安全场,行人风险评价,主动预警算法
基金资助：国家自然科学基金项目（52072214）；国家重点研发计划项目（2017YFC0803802）
