基于扩展TAM的车路协同系统驾驶人接受度研究
来源：中国血液净化杂志2021年第7期北京时间：
作者：李振龙, 邢冠仰, 李佳, 赵晓华, 张靖思
单位：北京工业大学 北京市交通工程重点实验室, 北京 100124"],"fundList_en":["International Science & Technology Cooperation Program of China (2017YFE0134500); Scientific Research Program of Beijing Municipal Education Commission (KM202010005002); Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University (K201805)
摘要：车路协同系统（Cooperative Vehicle Infrastructure System，CVIS）已成为智能交通领域的前沿技术和研究热点。世界各国都在致力于CVIS的研发、试验、示范应用和效用评估。然而CVIS的服务对象是驾驶人，在其正式投入使用之前研究驾驶人对CVIS的主观接受度及其影响因素非常重要。基于此，以基础的技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）为理论框架，在基础变量（感知有用性、感知易用性、态度和使用意图）的基础上，引入预警服务质量、分心感知、个人创新和信任度4个扩展变量，建立扩展TAM，分析驾驶人对CVIS的主观接受度及其影响因素。首先，通过在线调查收集392名驾驶人对CVIS的技术接受问卷；然后，使用Cronbach's <em>α</em>和验证性因子分析检验问卷的信效度；最后，采用路径分析探究驾驶人对CVIS的接受度及其影响因素。研究结果表明：基础TAM变量之间的关系与基础模型假设一致；CVIS的预警服务质量通过感知有用性、感知易用性和态度间接影响使用意图；驾驶人对CVIS的分心感知对其态度和使用意图没有负向影响；驾驶人的个人创新不仅直接影响使用意图，而且通过态度间接影响使用意图；驾驶人对CVIS的信任度是使用意图的直接影响因素，也通过其他变量间接影响使用意图。研究结果有助于了解驾驶人对CVIS的接受度及其影响因素，并为CVIS的设计提供理论依据。
关键词：交通工程,车路协同系统,技术接受模型,预警服务质量,分心感知,个人创新,信任度,路径分析
基金资助：国家国际科技合作专项资助项目（2017YFE0134500）；北京市教委科研计划项目（KM202010005002）；道路与交通工程教育部重点实验室（同济大学）开放基金项目（K201805）
