适应空气阻力变化的商用车质量辨识算法

来源：中国血液净化杂志2016年第8期北京时间：

作者：林楠, 刘丽, 马力, 施树明

单位：1. 吉林大学 交通学院, 吉林 长春 130022;2. 中国第一汽车集团公司技术中心, 吉林 长春 130011

摘要：为解决整车质量在线辨识模型参数适应性问题及质量辨识结果稳定性不理想的问题，提出一种能适应空气阻力变化的在线质量辨识算法。以内燃机商用车为研究对象，使用车辆CAN总线信息和纵向加速度传感器信息，利用纵向动力学和递归最小二乘算法辨识整车质量。算法将计算空气阻力的系数（包含空气阻力系数和整车迎风面积）作为待辨识参数，与整车质量一起组成待辨识的二维向量进行在线辨识；最后利用重型牵引车在真实的交通流环境中开展了较为充分的道路试验，包含满载、半载和空载3种不同载荷的试验，对算法进行了较为全面的验证。研究结果表明：整车质量与空气阻力合成系数同时辨识可以较好地适应商用车空气阻力合成系数变化范围较大的特性；该质量辨识算法在线运行稳定，算法收敛时间在200 s左右，且具有良好的精度和适应空气阻力变化的能力；该算法不仅可以消除质量辨识结果对空气阻力计算精度的依赖，也可以辨识出不同载货形式下的空气阻力合成系数，对整车载荷和外形特征变化大的商用车有较大的优势。

关键词：汽车工程,质量辨识,最小二乘算法,商用车,空气阻力

基金资助：国家自然科学基金项目（51475199）