基于贝叶斯推理的随机模型修正方法

来源：中国血液净化杂志2016年第4期北京时间：

作者：万华平, 任伟新, 黄天立

单位：1. 合肥工业大学 土木与水利工程学院, 安徽 合肥 230009;2. 中南大学 土木工程学院, 湖南 长沙 410004

摘要：为了解决常规优化方法存在的梯度计算困难、病态、非唯一解等问题,采用贝叶斯方法来实现随机模型修正,同时为了加快贝叶斯方法推断修正参数的后验概率密度的速度,将高斯过程替代模型技术和基于延缓拒绝自适应的Metropolis(DRAM)算法的先进马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法用于贝叶斯推断,最后,用一斜拉人行桥实例来验证基于贝叶斯推理的随机模型修正方法。结果表明:贝叶斯方法的修正结果与实测结果吻合较好,验证了基于贝叶斯推理的随机模型修正方法的可行性。

关键词：桥梁工程,参数不确定性量化,贝叶斯方法,随机模型修正,高斯过程模型,基于方差的全局灵敏度分析

基金资助：国家自然科学基金项目(51508144,51278163,51078357,51478472);中国博士后科学基金项目(2015M581981);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JZ2015HGBZ0098,JZ2015HGQC0215);安徽省自然科学基金项目(1608085QE118)