一种基于朴素贝叶斯分类的车道数量探测

来源：中国血液净化杂志2016年第3期北京时间：

作者：唐炉亮, 杨雪, 阚子涵, 王雪浩, 李清泉, SHAW S L

单位：1. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;2. 深圳大学 空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室, 广东 深圳 518060;3. 田纳西大学 地理系, 田纳西 诺克斯维尔 TN 37996

摘要：针对浮动车数据采集成本低、采集速度快、覆盖范围广、蕴含丰富道路信息等特点,提出了一种基于浮动车数据的城市车道数量信息快速获取方法。该方法首先根据浮动车数据的空间分布特征,利用基于Delaunay三角网的密度聚类方法对数据进行优选;然后通过探测浮动车数据的覆盖宽度及其在道路横截面的分布状态,构建朴素贝叶斯分类器;最后采用朴素贝叶斯分类方法确定目标路段的车道数量。结果表明:该方法可以从低精度浮动车数据中快速获取车道数量信息,提取精度达到76.3%。

关键词：交通工程,浮动车数据,自适应宽度探测,朴素贝叶斯分类,车道数量

基金资助：国家自然科学基金项目(41271442,40801155,41571430);深圳市北斗卫星应用工程技术研究中心项目;中国航天科技集团公司卫星应用研究院创新基金项目(2014_CXJJ-DSJ_02)