急性冠脉综合征患者氯吡格雷高血小板反应性临床预测模型的建立及验证

来源：中国心血管杂志2024年第10期北京时间：

作者：郭智星,袁晓鹏,朱彬彬,刘亚慧,贺博,高传玉

摘要：目的在急性冠脉综合征(ACS)患者中构建并验证氯吡格雷高血小板反应性(HPR)的临床预测模型。方法单中心、回顾性研究。连续纳入2019年1月1日至2022年11月30日在郑州大学人民医院阜外华中心血管病医院接受治疗的242例ACS患者作为研究对象。采用简单随机抽样法按6∶4分为训练集144例和验证集98例。筛选出氯吡格雷HPR的独立危险因素，建立预测模型并绘制Nomogram图。在训练集和验证集中，分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、自抽样法、-拟合优度检验和决策曲线分析(DCA)对预测模型进行区分度、校准度和临床实用度评估。结果回归分析显示，基因多态性、体质指数(BMI)≥28kg/m、平均血小板体积(MPV)≥10.85fL和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)≥2.6mmol/L是ACS患者发生氯吡格雷HPR的独立危险因素。将上述4项指标纳入回归方程构建预测模型并绘制Nomogram图。在训练集和验证集中采用ROC曲线对模型进行区分度检验，曲线下面积(AUC)分别为0.757(95%：0.676～0.840)和0.750(95%：0.646～0.854)；采用自抽样法抽样1000次对模型进行内部验证，矫正后的-分别为0.732(95%：0.656～0.820)和0.725(95%：0.632～0.827)；进行-检验，值分别为0.954和0.097；进行DCA检验显示，模型的临床净获益范围分别为20.20%～97.95%和19.31%～78.92%。结论ACS患者出现氯吡格雷HPR的独立危险因素为基因多态性、BMI≥28kg/m、MPV≥10.85fL和LDL-C≥2.6mmol/L。本研究建立的Nomogram图在区分度、校准度和临床实用度三个方面表现良好，可作为临床预测工具，为基层医生调整双抗方案提供便利。

关键词：急性冠脉综合征;氯吡格雷;高血小板反应性;危险因素;预测模型

基金资助：国家重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项2018年度定向项目2018YFC0114500