基于ARIMA模型对宁夏地区奶牛体细胞数的趋势预测

来源：中国畜牧兽医杂志2017年第1期北京时间：

作者：李欣, 邵怀峰, 温万, 脱征军, 张伟欣, 顾亚玲

单位：1. 宁夏大学农学院, 动物生产实验室, 银川 750105;2. 宁夏畜牧工作站DHI实验室, 银川 750105

摘要：本研究通过对生产性能测定（DHI）数据的挖掘与分析建立预测宁夏地区奶牛体细胞数（SCC）的模型，为奶牛乳房炎的防制提供借鉴，使得DHI数据更加有效、及时地指导奶业的发展。对2011年9月~2016年2月宁夏地区奶牛平均SCC数据进行差分使其达到平稳化，采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。利用R软件的auto.arima函数计算出合适的时间序列模型ARIMA（1，1，0）（1，1，0）[12]，其AIC为-3.67。Acf检验说明残差没有明显的自相关性；Ljung-Box测试显示所有的P值>0.5，表明残差为白噪声，说明此模型可用来对未来的24个月进行预测。再利用R软件的forecast函数对2016年3月~2017年2月的数据进行预测，作出预测图。从预测的结果可以看出，宁夏地区奶牛SCC整体呈现下降趋势。2017年1月SCC最少，预测值约为25.31万个/mL；2016年3月SCC最大，预测值约为43.96万个/mL。从结果也可看出，宁夏地区奶牛SCC均大于隐性乳房炎的临界值（>20万个/mL），说明宁夏地区还应该加大对奶牛乳房炎的防制。同时，若能及时添加新的SCC数据，就能对该数据模型进行更新，使其预测值更接近真实值，对实际生产的指导意义更大。

关键词：时间序列;奶牛;体细胞数;季节ARIMA模型;预测

基金资助：宁夏回族自治区农业育种专项《优质高产奶牛选育》课题（2013NYYZ0501）