奶牛反刍行为影响因素及其智能化监测方法的应用

来源：中国畜牧兽医杂志2025年第4期北京时间：

作者：韩雨润, 史远刚, 康晓龙

单位：宁夏大学动物科技学院, 银川 750021

摘要：随着奶牛养殖技术的发展、饲料科技的进步及遗传改良的推进，奶牛的单产水平不断提高。许多国家的乳制品产量达到历史新高，而消费者对乳制品的需求也发生了变化，倾向于选择更优质的乳制品。反刍是反刍动物的特有行为，是反映其机体健康及生产性能的重要指标之一。反刍行为能够帮助反刍动物更好地消化和吸收食物中的养分，提高牛奶的产量和质量。同时对反刍动物反刍行为监测有助于生产者及时了解其健康状况和生产水平，帮助生产者及时调整养殖策略，减少经济损失。在养殖模式趋向于规模化、集约化的背景下，人工监测的时间成本和经济成本日趋高涨。随着科技的发展，智能化监测方法为反刍的自动监测提供了技术支撑，越来越多的智能化监测方案也涌现出来。特别是硬件技术和软件算法的不断更新迭代，无论是在接触式奶牛反刍监测方法或是非接触式奶牛反刍监测方法上，机器学习算法都开始崭露头角。作者从多个方面梳理了这些典型因素如何影响奶牛反刍行为，整理了监测反刍行为的常见接触式方法及非接触式智能化监测方法，阐述了相关方法的算法原理和应用效果，列举了部分反刍监测方法现阶段常见的应用并将其分类总结，探讨了现阶段反刍行为智能化监测存在的问题，并对其后续发展进行了展望，以期为相关研究提供参考。

关键词：奶牛;反刍行为;反刍监测;智能化

基金资助：现代农业产业技术体系(CARS-36)