牛奶中红外光谱信息在预测奶牛剩余采食量中的应用进展

来源：中国畜牧兽医杂志2026年第5期北京时间：

作者：徐家棋, 鞠林, 徐千雯, 赵秀新, 刘燕, 薛光辉, 苑昭伟, 杨健, 王晓, 李荣岭, 李建斌

单位：1.山东省农业科学院畜牧兽医研究所，济南 2501022.山东农业大学动物科技学院，泰安 2710013.山东农业大学动物医学院，泰安 2710014.山东奥克斯畜牧种业有限公司，济南 250131

摘要：剩余采食量（RFI）是动物为了维持体重所需要的实际采食量与预期采食量之间的差值，广泛用于评估饲料效率（FE）。对奶牛FE改良可以大大降低养殖成本，显著改善奶牛养殖的经济效益和温室气体排放等。RFI与FE具有较强的遗传相关，且具有较高的遗传力（0.20~0.57），可通过预测奶牛RFI来衡量FE，从而选育出FE较高的奶牛。中红外光谱（MIRS）是一种可以预测牛奶化学成分的工具，近年来已被应用于预测牛奶钠、钾、镁含量，脂肪酸含量及奶牛RFI等指标，其优点是成本低、高通量、易获取，且具有较高的准确性。文章详细介绍了RFI测定的泌乳阶段、RFI计算模型，以及牛奶MIRS分析技术、预测RFI模型、模型评价方法等，同时表明，牛奶MIRS在奶牛泌乳期预测RFI的能力因泌乳阶段和模型变量的不同而有所差异，其准确性在0.46~0.60之间，可为后续模型优化提供参考，从而找到快速、高效、低成本选育高FE奶牛的方法，从根本上为奶牛产业节约饲料成本，减少甲烷排放，以及高效、绿色与可持续发展提供重要支撑。

关键词：饲料效率;奶牛;牛奶中红外光谱;剩余采食量

基金资助：财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系(CARS-36);国家农业重大科技项目(NK20221201)