定向调控烟叶糖碱比的植烟土壤评价方法研究

来源：中国土壤与肥料杂志2025年第5期北京时间：

作者：杨荣，朱经伟，李彩斌，艾永峰，刘青丽，刘艳霞，李志宏，李寒，陈曦，王新修，李琼香，张云贵

单位：1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081 ;2.贵州省烟草科学研究院，贵州 贵阳 550081 ;3.贵州省烟草公司毕节市公司，贵州 毕节 551700 ;4.贵州省烟草公司铜仁市公司，贵州 铜仁 554300

摘要：为了促进烟叶高质量生产，在贵州省采集同田土壤和烤后 C3F 等级烟叶进行土壤养分和烟叶糖碱比测定，使用随机森林模型预测糖碱比，通过布尔塔（Boruta）算法评估变量重要性并构建最小数据集进行基于烟叶糖碱比的植烟土壤质量评价，同时明确贵州烟区烟叶糖碱比的主要限制因子。结果表明：①根据 Boruta 分析结果，明确了有效铜、有效硼、碱解氮、速效钾和有效铁为烟叶糖碱比的重要影响因子，并组成植烟土壤质量评价指标的最小数据集；②基于全量数据集的植烟土壤质量评价结果表明：植烟土壤质量指数为 38.30 ~ 78.07，均值为 60.20，整体土壤质量状况较好。基于最小数据集的植烟土壤质量指数与全量数据集土壤质量指数（SQITDS）之间的决定系数为 0.66（P＜0.001），最小数据集对 SQITDS 等级预测准确率达 88.17%，受试者工作特征曲线下的面积达 0.90 ~ 0.97，表明最小数据集能够有效代替全量数据集对植烟土壤质量状况进行评价；③根据土壤质量指数低分因子分析结果，明确了贵州省烟叶糖碱比的主要土壤限制因子为有效铜、有效锰和有效铁，主要表现为含量偏低，因此，在生产中通过合理提高土壤中的有效铜、有效锰和有效铁含量，有望改善烟叶糖碱比，提升烟叶品质。

关键词：糖碱比;随机森林;土壤质量;最小数据集

基金资助：中国烟草总公司重点研发项目（110202102037）；中国烟草总公司贵州省公司科技项目（2022XM13）；贵州省烟草公司毕节市公司科技项目（2022520500240186）