南方典型镉污染稻田土壤有效态镉预测模型研究

来源：中国土壤与肥料杂志2022年第7期北京时间：

作者：周峻宇，谷雨，刘琼峰，吴海勇，周旋，唐珍琦，李明德

单位：(1.湖南省土壤肥料研究所，湖南 长沙 410125;2.湖南省土壤肥料工作站，湖南 长沙 410006)

摘要：为了更好地指导重金属镉污染稻田实施土壤修复、管控土壤镉毒害风险，以我国南方典型镉污染稻田为研究对象，基于316个监测点位的土壤镉及理化性质指标测定，分析土壤有效态镉含量与土壤理化因子间的相互关系，并通过逐步多元回归方程，建立稻田土壤有效态镉的预测模型。结果表明，土壤总镉、有效锌、有效硫、有效磷及有效铜是影响南方稻田土壤有效态镉含量的主要因素。通过区域调研，借助逐步回归分析得到南方稻田土壤有效态镉含量的预测模型方程:Cdext=-0.006+0.371(Cdtot)+0.014(A-Zn)+0.001(A-S)-0.001(A-P)+

关键词：镉污染稻田;有效态镉;影响因素;预测模型

基金资助：基金项目:湖南省土壤肥料研究所所长基金项目(2020tfs203、2020tfs102)；湖南省自然科学基金(2020JJ5320)；湖南省农业科技创新资金项目(2019LS03-4)；湖南省财政资金项目(湘财农指〔2017〕153号，湘财农指〔2018〕83号)。