《中国土壤与肥料杂志》发表论文赏析

基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究

来源:中国土壤与肥料杂志2019年第6期北京时间:

作者:张磊

单位:(1.山东农业大学机械与电子工程学院,山东 泰安 271018;2.山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室,山东 泰安 271018)

摘要:针对苹果园缺乏精准施肥指导方法,造成果树养分供应比例不平衡、肥效低,导致果实质量不理想、品质不一致的问题,提出一种基于叶片营养诊断的苹果树精准施肥模型。首先,采用 FCM-模糊聚类方法建立苹果树花量估测模型,根据花果叶理论中花量与果实的数量关系,估算苹果树的目标产量。其次,根据养分平衡法,对果树目标产量、土壤养分含量、肥料利用率以及肥料养分含量进行了分析,计算出果树的施肥总量,根据苹果树年生长周期的生长规律、需肥特性及叶片营养诊断结果,建立了苹果树的精准施肥模型。最后,在苹果园示范园内采用对照试验的方式进行施肥模型验证试验,比较两个对照组果园施肥量及果实品质结果。试验结果表明:(1)经验指导施肥导致施肥量变化幅度大、肥料用量大,施肥模型指导施肥使施肥量变化幅度小、肥料用量少,估测结果更加准确;(2)施肥模型指导施肥的果园相较于根据经验施肥的果园,果品质量明显提高:平均单果重增加 37g,果实硬度增加 1.7 kg/cm 2,可溶性固形物增加 2.5个百分点,果实着色面在 60%以上的果实数量增加 11.5个百分点。综上所述,基于叶片营养诊断的苹果园精准施肥模型能够提高果品质量,降低肥料浪费,实现科学指导苹果园施肥。

关键词:叶片营养诊断;苹果树;花量估测模型;早期产量估算;养分平衡法;施肥模型

基金资助:基金项目:“十三五”国家重点研发计划 (2016YFD0201104)—苹果园机械化施肥技术研发与集成;山东省高等学校科技计划(J15LF08);“双一流”奖补资金资助(SYL2017XTTD14)。

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